คำอธิบายรายวิชา
รายวิชานี้ประกอบด้วย 2 ตอน ได้แก่ ตอนที่ 1 วิธีการนำเสนอข้อมูลด้วยโปรแกรมภาษาไพธอน และตอนที่ 2 วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมภาษาไพธอน โดยในตอนที่ 2 ผู้เรียนจะได้เรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยไลเบอร์รีของโปรแกรมภาษาไพธอน โดยเริ่มตั้งแต่การทำ data cleansing เพื่อจัดการข้อมูลให้พร้อมในการวิเคราะห์ เทคนิคเบื้องต้นของ machine learning และการเขียนฟังก์ชันในโปรแกรมภาษาไพธอนเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล
- วัตถุประสงค์การเรียนรู้ (LO)
- ผู้เรียนสามารถใช้ไพธอนเพื่อเตรียมข้อมูลให้เหมาะสม และพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลได้
- ผู้เรียนสามารถใช้ฟังก์ชันการวิเคราะห์ข้อมูลในไลบาร์รีของไพธอน เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างเหมาะสม พร้อมทั้งแปลความหมายของผลลัพธ์ได้
หน่วยงานผู้พัฒนารายวิชาออนไลน์
